ओपन-सोर्स एआई मॉडल

संदर्भ

हाल ही में मेटा ने अपना अब तक का सबसे अच्छा ओपन सोर्स मॉडल लामा 3.1 (Llama 3.1) पेश किया है। मेटा के नवीनतम एआई मॉडल ने कुछ प्रदर्शन मानदंडों में ओपनएआई और अन्य प्रमुख प्रतिद्वंद्वियों से बेहतर प्रदर्शन किया है।

क्या है ओपन सोर्स एआई मॉडल

• ओपन सोर्स एआई एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक है, जो कई ओपन सोर्स लाइसेंसों के तहत वाणिज्यिक और गैर-वाणिज्यिक दोनों उपयोग के लिए सार्वजनिक रूप से उपलब्ध है।
• ओपन सोर्स एआई मॉडल की विशेषता यह है कि इसके घटक लाइसेंस के तहत उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध होते हैं, जिससे उन्हें सिस्टम के काम करने के तरीके का अध्ययन करने और इसके घटकों का निरीक्षण करने की अनुमति मिलती है। 
• ये मॉडल डेटासेट, उपयोग के लिए तैयार इंटरफेस और प्रीबिल्ट एल्गोरिदम के साथ आते हैं, ताकि डेवलपर्स को अपने ऐप डेवलपमेंट में मदद मिल सके।
• ओपन-सोर्स मॉडल मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के बाइनरी होते हैं, जिन्हें मशीन लर्निंग अनुप्रयोग में अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए अक्सर बड़े डेटासेट पर पूर्व-प्रशिक्षित किया जाता है।

लामा 3.1 के बारे में 

• लामा 3.1 मेटा का अब तक का सबसे बड़ा ओपन सोर्स एआई मॉडल है और इसने कई बेंचमार्क पर ओपनएआई के जीपीटी-4.0 और एंथ्रोपिक के क्लाउड 3.5 सॉनेट से बेहतर प्रदर्शन किया है।
  • लामा लार्ज लैंग्वेज मॉडल है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के रूप में कार्य करता है। 

ओपन सोर्स एआई के लाभ 

• ओपन सोर्स एआई अपनी पारदर्शिता और व्यापक जांच के कारण अधिक सुरक्षित है। यह बड़े संगठनों को छोटे संगठनों से खतरों का मुकाबला करने की अनुमति देता है, सुरक्षा और स्थिरता को बढ़ावा देता है, क्योंकि ओपन सोर्स एआई मॉडल लोगों द्वारा जानबूझकर किए गए नुकसान या दुरूपयोग को संबोधित करते हैं।
• ओपन-सोर्स मॉडलों का बड़े पैमाने पर परीक्षण किया जाता है, सर्वोत्तम प्रथाओं को लागू किया जाता है, और अक्सर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त होता है।
• ओपन सोर्स एआई अनुप्रयोग मानव उत्पादकता और रचनात्मकता को बढ़ाने और साथ ही साथ हमारे जीवन की गुणवत्ता में सुधार करने में सहायक हैं। 
• यह आर्थिक विकास के साथ-साथ वैज्ञानिक अनुसंधान में तेजी लाने में सहायक है।
• ओपन-सोर्स मॉडल को अक्सर वेब-स्क्रैप किए गए डेटा के बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है, जिसमें डेटा मालिकों और रचनाकारों के पास स्वामित्व अधिकारों का स्पष्ट नियंत्रण नहीं होता है।