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रिवर्ट : नई कैंसर उपचार विधि

(प्रारंभिक परीक्षा : विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी)

चर्चा में क्यों

दक्षिण कोरिया के वैज्ञानिकों ने कैंसरग्रस्त कोशिकाओं को दुबारा सामान्य कोशिकाओं के समान बनाने के लिए पुनः प्रोग्रामिंग करके कोलन कैंसर के उपचार के लिए एक नई क्रांतिकारी तकनीक विकसित किया है। इस तकनीक का नाम ‘रिवर्ट’ (REVERT) है।

कैंसर उपचार की नई विधि : रिवर्ट

  • विकास : कोरिया उन्नत विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी संस्थान (KAIST) द्वारा 
  • शोधपत्र का शीर्षक : कंट्रोल ऑफ़ सेलुलर डिफरंशिएसन ट्रैजक्ट्रीस फॉर कैंसर रिवर्सन’ (Control of Cellular Differentiation Trajectories for Cancer)
    • यह अध्ययन प्रमुख शोध पत्रिका एडवांस्ड साइंस में प्रकाशित किया गया। 
  • क्या है रिवर्ट : रिवर्ट से तात्पर्य रिवर्स ट्रांजीशन (REVERse Transition) से है। यह एक ऐसी प्रणाली है जो ट्यूमर बनने की प्रक्रिया (Tumorigenesis) में परिवर्तित होने वाले कैंसर कोशिकाओं के स्विच (Switch) की पहचान करता है और उन कैंसर कोशिकाओं को सामान्य कोशिकाओं जैसी अवस्था में फिर से परिवर्तित कर देता है।
  • मॉडल विधि : रिवर्ट तकनीक कैंसर रोगियों से सिंगल-सेल ट्रांसक्रिप्टोमिक डाटा का उपयोग करते हुए सामान्य कोशिका के कैंसर कोशिका अवस्था में बदलाव का मानचित्रण करने के लिए बूलियन नेटवर्क मॉडलिंग का उपयोग करता है।
    • बूलियन नेटवर्क मॉडल जैविक प्रणालियों में जटिल गतिशील व्यवहार का अध्ययन करने के लिए सबसे सरल मॉडलों में से एक है।

नई उपचार तकनीक के लाभ

  • कैंसर के पारंपरिक उपचारों के विपरीत यह विधि कैंसर कोशिकाओं को नष्ट नहीं करती है बल्कि उन्हें उनकी मूल एवं हानिरहित अवस्था में वापस ले आती है।
  • नई तकनीक पारंपरिक उपचारों से जुड़े हानिकारक दुष्प्रभावों से बचाने में सक्षम है जिससे सुरक्षित व अधिक प्रभावी कैंसर उपचार की संभावना को बल मिलता है।
  • इस तकनीक से प्रतिवर्ती कैंसर दवाओं (Reversible Cancer Medicines) के विकास का मार्ग प्रशस्त हो गया है जिन्हें पहले असंभव माना जाता था।
  • अभी तक कैंसर कोशिकाओं में होने वाले आनुवांशिक परिवर्तनों के कारण ऐसी तकनीक विकसित करना चुनौतीपूर्ण है।
  • इस नवाचार के बाद वैज्ञानिकों द्वारा विभिन्न प्रकार के कैंसर के उपचार के लिए समान शोध रणनीतियों का उपयोग किया जा सकता है जिससे भविष्य में अधिक सार्वभौमिक कैंसर उपचारों का मार्ग प्रशस्त होगा।
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