AI मॉडल हनुमान (Hanooman)

संदर्भ

भारतजीपीटी (Bharat GPT) ने भारत के AI मॉडल हनुमान (Hanooman) को  मार्च,2024 में लॉन्च करने की घोषणा की।

प्रमुख बिंदु 

• इसे IIT बॉम्बे के नेतृत्व वाले भारत-GPT ग्रुप  द्वारा लॉन्च किया जाएगा 
• हनुमान लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) की एक श्रृंखला है। 
• यह हिंदी, तमिल और मराठी जैसी 11 स्थानीय भाषाओं में कार्य करने के लिए तैयार किया गया है।
• यह स्वास्थ्य देखभाल, गवर्नेस, वित्तीय सेवा और शिक्षा क्षेत्र में उपयोगी होगा 
• इसमें स्पीच-टू-टेक्स्ट कैपेबिलिटी होगी।

लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs)

• यह एक गहन शिक्षण एल्गोरिदम है जो विभिन्न प्रकार के प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (natural language processing) (NLP) का कार्य कर सकता है।
• ये भाषा मॉडल ट्रांसफार्मर मॉडल का उपयोग करते हैं और बड़े पैमाने पर डेटासेट का उपयोग कर प्रशिक्षित होते हैं।
• ये बहुत बड़े डेटासेट का उपयोग करके कंटेंट (भाषा) की पहचान, संक्षेपण व अनुवाद कर सकते हैं और अनुमान लगा सकते हैं तथा फिर कंटेंट उत्पन्न कर सकते हैं।
• ये इन्हीं डेटासेट पर प्रशिक्षित होते हैं।
• वे टेक्स्ट के नए संयोजन बनाते हैं, जो उनके प्रशिक्षण डेटा के आधार पर प्राकृतिक भाषा की नकल करते हैं।
• कई बड़े भाषा मॉडल विकसित किए गए हैं। जैसे OpenAI से GPT-3 और GPT-4, मेटा से LLaMA और Google से PaLM2 शामिल हैं।

LLM के उपयोग

• इसका  प्रोटीन संरचना के पूर्वानुमान जैसे कार्यों में उपयोगी हो सकता है। इससे बीमारी के पैटर्न की जानकारी मिल सकती है और परिणामों का पूर्वानुमान लगाया जा सकता है।
• यह डायनैमिक चैटबॉट्स के माध्यम से ग्राहकों/ उपयोगकर्ताओं को बेहतर अनुभव प्रदान करने में मदद करेगा।
• इससे सॉफ्टवेयर राइटिंग और रोबोट्स को भौतिक कार्य करना सिखाने में मदद मिल सकती है।
• यह अर्निंग्स कॉल्स को सारांशित करने और महत्वपूर्ण मीटिंग्स की प्रतिलिपि बनाने में सहायक होगा।
• इसके माध्यम से ग्राहकों/ उपयोगकर्ताओं के फीडबैक को व्यवस्थित किया जा सकता है।

 LLM विकसित करने में चुनौतियां:

• LLMs को विकसित करने और बनाए रखने के लिए बड़ा पूंजीगत निवेश, लार्ज डेटासेट्स, तकनीकी विशेषज्ञता तथा व्यापक कम्प्यूटिंग अवसंरचना की आवश्यकता होती है।
• भारतीय भाषाओं में LLMS विकसित करने में भारतीय भाषाओं में गुणवत्तापूर्ण डेटासेट की उपलब्धता एक बड़ी बाधा है।

 स्रोत: इंडियन एक्सप्रेस