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सड़क सुरक्षा हेतु आधुनिक प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोग

(प्रारंभिक परीक्षा: सरकारी पहल; समसामयिक घटनाक्रम)
(मुख्य परीक्षा, सामान्य अध्ययन प्रश्न पत्र-3: विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी- विकास एवं अनुप्रयोग और रोज़मर्रा के जीवन पर इसका प्रभाव।)

संदर्भ

22 अक्टूबर 2025 को राष्ट्रीय राजमार्ग प्राधिकरण (NHAI) ने 23 राज्यों में 20,000 किलोमीटर से अधिक राष्ट्रीय राजमार्गों पर गड्ढों और सड़क दरारों की पहचान के लिए उन्नत 3D सेंसर और डाटा संग्रह प्रणाली तैनात करने की घोषणा की है। 

NHAI की पहल के बारे में

  • इस पहल का उद्देश्य सड़क की गुणवत्ता में सुधार, यात्री अनुभव को बेहतर बनाना और दुर्घटनाओं को कम करना है। 
  • यह परियोजना दो से आठ लेन वाले सभी राजमार्ग परियोजनाओं को कवर करेगी। 
  • इसके अतिरिक्त, NHAI ने इलेक्ट्रॉनिक डिटेल्ड एक्सीडेंट रिपोर्ट (e-DAR) प्रणाली के माध्यम से सड़क दुर्घटनाओं के डेटा प्रबंधन को मजबूत किया है। 

मुख्य बिंदु

  • उन्नत तकनीक का उपयोग: 3D लेजर सेंसर, GPS और त्वरण मापक उपकरणों से लैस वाहन सड़कों की स्थिति का सटीक डाटा एकत्र करेंगे।
  • डाटा विश्लेषण: एकत्रित डाटा NHAI के AI-आधारित ‘डाटा लेक पोर्टल’ (Data Lake Portal) पर अपलोड होगा, जहां विशेषज्ञ इसकी जांच करेंगे और रखरखाव व योजना के लिए कार्यनीति बनाएंगे।
  • सड़क संपत्ति प्रबंधन: डेटा को रोड एसेट मैनेजमेंट सिस्टम में संरक्षित किया जाएगा, जो भविष्य में तकनीकी उपयोग के लिए उपलब्ध रहेगा।
  • ब्लैक स्पॉट सुधार: NHAI ने मार्च 2025 तक 13,795 दुर्घटना संभावित क्षेत्रों (ब्लैक स्पॉट) की पहचान की, जिनमें से 5,036 पर दीर्घकालिक सुधार पूरा हो चुका है।
  • नियमित निगरानी: डेटा संग्रह हर छह महीने में होगा, ताकि सड़कों की स्थिति पर लगातार नजर रखी जा सके।

क्या आप जानते हैं!

"डेटा लेक पोर्टल" (Data lake Portal) का मतलब उस प्लेटफ़ॉर्म से होता है जो बड़े पैमाने पर डेटा संग्रहीत और प्रबंधित करता है, जैसे कि एन.एच.ए.आई. का अपना डेटा लेक पोर्टल, जिसका उपयोग वह सुलह के लिए करता है। यह एक सामान्य डेटा लेक को संदर्भित भी कर सकता है, जो एक ऐसा भंडार है जहाँ संरचित, अर्ध-संरचित और असंरचित डेटा को उसके मूल स्वरूप में संग्रहीत किया जाता है, जिसे विभिन्न प्रकार के विश्लेषण, मशीन लर्निंग और डेटा साइंस के लिए उपयोग किया जा सकता है।

पहल के लाभ

  • यात्री अनुभव में सुधार: गड्ढों और दरारों की समय पर पहचान और मरम्मत से सड़क की सवारी गुणवत्ता बढ़ेगी, जिससे यात्रा आरामदायक और सुरक्षित होगी।
  • सड़क सुरक्षा: ब्लैक स्पॉट्स की पहचान और सुधार से दुर्घटनाओं में कमी आएगी, विशेषकर उन क्षेत्रों में जहां घातक दुर्घटनाएं होती हैं।
  • आर्थिक लाभ: बेहतर सड़कें परिवहन दक्षता बढ़ाएंगी, जिससे ईंधन की बचत होगी और व्यापार में सुगमता आएगी। यह राष्ट्रीय अर्थव्यवस्था को बढ़ावा देगा।
  • बुनियादी ढांचे की योजना: डाटा-आधारित विश्लेषण से सड़क रखरखाव और विस्तार की योजना अधिक प्रभावी होगी।
  • टिकाऊ प्रबंधन: AI और डाटा विश्लेषण से सड़क संपत्तियों का दीर्घकालिक प्रबंधन संभव होगा, जो संसाधनों का कुशल उपयोग सुनिश्चित करेगा।

निष्कर्ष

NHAI की 3D सेंसर परियोजना और e-DAR प्रणाली राष्ट्रीय राजमार्गों को सुरक्षित, टिकाऊ और यात्री-अनुकूल बनाने की दिशा में एक क्रांतिकारी कदम है। यह तकनीकी नवाचार सड़क रखरखाव और सुरक्षा में डेटा-आधारित दृष्टिकोण को बढ़ावा देता है। भविष्य में, इन प्रयासों को और विस्तार करने, स्थानीय स्तर पर जागरूकता बढ़ाने और राज्यों के साथ सहयोग बढ़ाने की आवश्यकता होगी ताकि भारत का राजमार्ग नेटवर्क विश्वस्तरीय बन सके।

इसे भी जानिए!

e-DAR क्या है

इलेक्ट्रॉनिक डिटेल्ड एक्सीडेंट रिपोर्ट (e-DAR) एक केंद्रीकृत डिजिटल मंच है, जिसे सड़क दुर्घटनाओं के डाटा को एकत्र करने, प्रबंधन करने और विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह प्रणाली निम्नलिखित कार्य करती है:

  • दुर्घटना डाटा संग्रह: राज्य सरकारों से प्राप्त दुर्घटना रिपोर्टों को एकत्र करता है।
  • विश्लेषण और कार्रवाई: डाटा के आधार पर ब्लैक स्पॉट्स की पहचान की जाती है और सुधार के लिए उपाय सुझाए जाते हैं।
  • पारदर्शिता: यह एक केंद्रीकृत भंडार के रूप में कार्य करता है, जो नीति निर्माताओं और NHAI को सड़क सुरक्षा नीतियों को बेहतर बनाने में मदद करता है।
  • वास्तविक समय निगरानी: दुर्घटना डाटा को तुरंत अपडेट करता है, जिससे त्वरित प्रतिक्रिया संभव होती है।
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